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Wir sind auf der Hannover Messe Halle 15, Stand H07.
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Über FabOS
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Bauteilerkennung

Lösung zur Bauteilidentifikation, die ein neuronales Netzwerk und einen Vektoreinbettungsansatz verwendet, um Bauteile schnell und genau in Echtzeit zu identifizieren.
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Bauteilerkennung

Neue Bauteile müssen – anders als bei anderen Lösungen – nicht mehr aufwendig eintrainiert und integriert werden, sondern sind direkt abrufbar.
Beteiligte Projektpartner
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Anwendungsfälle

Problemstellung:

  • Schnelle, dynamische Änderungen in der Produktion
  • Zeitintensives Training der KI
  • Datenschutz und Betriebssicherheit
  • Echtzeiterkennung

Lösungsansatz:

  • Neuronales Netz trainiert KI auf inhaltsbasierter Ähnlichkeitsvergleich
  • Netz produziert vergleichbare und ähnliche Vektoren für dasselbe Teil

Funktionen

Qualitätskontrolle von individuell gefertigten Teilen

Identifikation und Zuordnung zum Bauplan in Echtzeit

Keine separates Eintrainieren für neue Bauteile erforderlich

Qualitätskontrolle von individuell gefertigten Teilen

Identifikation und Zuordnung zum Bauplan in Echtzeit

Keine separates Eintrainieren für neue Bauteile erforderlich

Anwendungsfälle

FabOS bildet das Fundament einer modernen Produktionsumgebung‎ ‎

Griff-in-die-Kiste

  • Automatische Vereinzelung chaotisch befüllter Kisten
  • Hohe Leistung für ununterbrochene Linienproduktion
  • Automatische Identifizierung von unbekannten Teilen
  • Anpassung an unterschiedliche Hardware für Inbetriebnahme
Verwendete FabOS Komponenten:
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Griff-in-die-Kiste
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