Anwendungsfall
Fräsen
Intelligente Prozessüberwachung ermöglicht es hohe Präzisions- und Oberflächengüteanforderungen an gefrästen Teilen zu gewährleisten.
Verwendete FabOS Komponenten:
Beteiligte Projektpartner
Onlineprozess-überwachung für höchste Qualität gefräster Teile
FabOS ermöglicht ein schnelles Deployment von KI-Algorithmen zur Überwachung des Fräsprozesses. So kann bereits während der Fertigung erkannt werden, ob und wann Werkzeugverschleiß und andere Anomalien, wie beispielsweise der Regenerativeffekt, auftreten.
Beteiligte Projektpartner
Problemstellung:
- Gefräste Teile unterliegen oft höchsten Anforderungen an Präzision und Oberflächengüte.
- Während der Fertigung kann es vereinzelt zu Anomalien, wie dem Regenerativeffekt, kommen, wodurch Fehler in der Oberflächenbeschaffenheit des Teiles entstehen können.
- Um die Qualität des Werkzeugs zu garantieren, muss dieses oft präventiv vor Ende der tatsächlichen Lebensdauer ausgetauscht werden.
- Eine vollständige Überprüfung aller Bauteile ist aufwendig und kostspielig.
Lösungsansatz:
- Überwachung des Fräsprozesses mit mehreren Sensoren, die mit hohen Abtastraten und zeitsynchronisiert abgetastet werden.
- KI-basierte Verarbeitung der Sensordaten ermöglicht die Detektion von Werkzeugverschleiß und Anomalien während der Fertigung. Der Moment des Auftretens von Problemen wird festgehalten und weitergegeben.
- So können nur die entsprechenden Bauteile an spezifischen Stellen nachträglich überprüft werden.
Komponenten
Mehrwert durch FabOS
- FabOS nutzt konsequent Verwaltungsschalen zur Beschreibung von Hardware und Software. Diese ermöglichen die Integration und Austausch von weiteren Sensoren und Auswertealgorithmen für weitere Funktionalitäten.
- FabOS vereinfacht das Deployment und Lifecycle Management aller Komponenten.
- FabOS ermöglicht so den einfachen Einsatz der Prozessüberwachung auch in Ihrer Fertigung.
Künstliche Intelligenz birgt ein enormes, monetäres Potenzial für die Industrie, jedoch fehlen den Anwendern meist die technischen und infrastrukturellen Voraussetzungen. FabOS greift genau hier ein, und adressiert den gesamten Lifecycle von KI Modellen für Industrieanwendungen und vereinfacht somit den Schritt vom Forschungsprototypen hin zum Produktionssytem.
Pierre Kehl
Groupleader Digital Infrastructures
Ihr Ansprechpartner für Fragen
Andre Gilerson
Fraunhofer IPT
https://usebasin.com/f/7b119346f966
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